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反轉家教
Reverse Tutor · Learn by Teaching
SCROLL
What It Is
当 AI 成为学生，
你才是真正在学的人
普通的 AI 聊天，是你问它答。反转过来——AI 扮演学生，追着你问、跟你抬杠、翻你笔记里的漏洞，逼你把东西真正讲明白。
它叫小六子。乖学生、杠精、好奇宝宝、摸鱼达人——它什么性格，你说了算。
教，是最好的学。
— Learn by Teaching
反转家教讲出来的，才是自己的
Memory Architecture
记忆架构
越聊越懂你
01
全局数字分身
一个掌管所有窗口的个人数字分身。它沉淀你所有的结构化记忆，也记住你使用软件的行为习惯——你在应用里留下的一切，最终都会变成更懂你的它。
02
窗口角色记忆
每个智能体有独立的角色与记忆。四层结构从原始对话一层层提炼出「当前认知」，细节留窗口本地可溯源，高层摘要才能回流全局。
03
越用越像你
记忆不是堆字数。从信号到模式、从模式到认知，每一层都有确定性的权重算法——它越懂你，不是因为它猜得多，是因为你给的线索够准。
碎片
线索
认知
所有碎片，最终向你汇聚
我们希望它成为一种更扎实的学习方式——
通过讲出来、被追问、被记住，让人真正把东西学到自己身上。
Interactive Demo
点进去，真的能聊
试着讲给 AI 听
点手机里「宏观经济学基础」那张卡片，进入对话页。打一句话发出去——AI 会追着问你，直到你把概念讲清楚。
消息可以往上滚动，新发的消息会把对话内容带到中间。
操作提示：
· 点列表里的卡片进入对话
· 左上角 ← 返回列表
· 输入框打字发送，AI 回一句就停
· 点列表里的卡片进入对话
· 左上角 ← 返回列表
· 输入框打字发送，AI 回一句就停
宏观经济学基础
小P 正在学习
Core Designs
三大核心设计，自研算法链路
不是套壳聊天。核心是自研的「AI 监督、主动求学」算法链路——教学算法、资料库 RAG、记忆图谱三条业务线独立成模块，统一架在契约、领域、数据基础层上，依赖方向唯一。
🎯
会话教学算法
EVALUATE · DECIDE · ACT
每轮教学按「评估 → 决策 → 行动」驱动。AI 全程保持学生人设，绝不说「你错了」。
掌握度证据权重
讲解输出
35
回忆提取
55
迁移应用
72
延迟回忆
82
纠错改对
90
反例追问升级阶梯
L1
举反例
L2
指矛盾
L3
求证提示
L4
共同验证
追问力度不设固定档位，由会话人物的自定义设定决定。
✦ AI 监督 · 主动求学
📚
资料库 RAG 检索
RETRIEVAL · AUGMENTED · GENERATION
上传的资料切片存入本地数据库，向量检索为每一次追问提供依据，有引用、可溯源。
- 7 种格式导入：PDF / DOCX / MD / TXT / 图片 / 网页 / 手动录入
- 本地向量数据库：切片、索引、检索全在本端，资料不上传
- 回答可溯源：每句 AI 追问都标引用来源，可查看原文段落
- 按锚点组织：资料挂在学习目标下，检索限定范围内不乱串
✦ 本地优先 · 回答有据
🌳
记忆图谱 KG
KNOWLEDGE · GRAPH
以图建模知识关联，让 AI 看见你从「不会」到「学会」的完整轨迹。
知识节点
+∞
关系边类型
5+
- 节点：概念 / 错因模式 / 偏好 / 方法
- 关系边：学习中 / 已掌握 / 容易混淆 / 曾误解 / 前置于
- 前置知识补缺：自动识别缺口，建议补学路径
- 遗忘算法：记忆曲线调度复习，心跳主动提醒
✦ 可视化轨迹 · 主动求学
Character Fusion
AI 学生，完全自定义
不是从三个预设里选一个。你选关键词、调权重，系统用融合机制给你生成一个独一无二的 AI 学生——立绘、语气、性格、故事，一次成型。
挑关键词 · 调权重
性格底子
温和
强势
弱小
杠精
认真
小怪癖
紧张就结巴
爱问为什么
喜欢举一反三
背景 / 身份
大学生
转专业
跨考
职场人
当前配方：温和 ×6 · 爱问为什么 ×5 · 转专业 ×7
结果库 12 种人物 · 配方决定概率，同一配方也可能小幅变异
小 P
语气
谦虚但认真，偶尔会跟着你思路跑，遇到不懂的会直接说「没听懂」
开场白
「学长好！我是刚转过来的，基础不太好……多指教啦。」
行为倾向
追问频率中等，偏求证式，不抬杠但会钻牛角尖
性格演变链路
弱
弱小
(低权重)
(低权重)
卑
自卑
(权重拉满)
(权重拉满)
强
强势补偿
(熟悉后)
(熟悉后)
不是随机反转，是阿德勒补偿机制
加 社会渗透理论 支撑
加 社会渗透理论 支撑
The Reversal
同样是聊天，反转过来就不一样
REVERSE TUTOR · 反转家教
AI 问，你来答。
输出倒逼输入，不懂藏不住。
输出倒逼输入，不懂藏不住。
▸费曼输出——你来讲，讲不清楚就是没真懂
▸反例追问——AI 举反例，逼你自己发现错处
▸证据评分——掌握度靠证据，不是嘴上说懂
▸记忆图谱——知识建网，错因看得见
▸人物可调——AI 学生性格自定义，不重样
NORMAL AI · 普通聊天
你问，AI 答。
被动接收，以为懂了。
被动接收，以为懂了。
▸答案直给——概念、公式、结论一并甩给你
▸虚假掌握——看一眼觉得懂了，关上就忘
▸无反馈——不知道自己哪里没懂
▸记忆浅——三天后再遇到还是不会
拖动滑块，看两种学习方式的差别
⇔
费曼学习法验证：输出式学习 · 反例暴露盲区 · 纠错强化记忆
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v0.19.6 · Android APK
现在就开始，反转你的学习
本地优先 · 数据在你手上 · 模型你说了算。
目前仅支持 Android，下载 APK 即可安装。
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反转
认证 Learn by Teach
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